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“对话大模型解决不了游戏难题” 专访天游软件CEO纪敏：AI要学会在游戏里“做决策”，而不只是生成内容 | 每日经济新闻

“对话式大模型无法解决游戏领域的挑战” 专访天游软件CEO纪敏：AI需要在游戏中实现“决策能力”，而非仅仅产出内容

来源：每日经济新闻综合

发布时间：2026年10月21日 17:52

每经记者 张梓桐 每经编辑 李雨冰

游戏行业的AI（人工智能）竞争正呈现出明显的分化趋势：多数参与者聚焦于内容生成的效率提升——借助AI绘图、文案撰写、剧情创作等手段缩短制作周期；而另一部分玩家则开始将重点转向“实时行为决策”，使AI能够在游戏内进行实际操作。

位列A股头部游戏上市公司的世纪华通旗下的天游软件，正属于后者。近日，天游软件公开了其轻量化游戏行为决策模型的实测进展：在棋牌对战场景的灰度测试中，该模型使人机对局量提升了三倍，并在行业基准评测中取得了优于Jev方案的表现。

Jev正是近期在国际上走红的非文本AI模型，其背后的美国初创公司TypeSafeAI凭借这一专注于决策输出、不生成文本的模型，在一个月内获得了多家知名机构的巨额投资，投后估值达到75亿美元。 [...] 纪敏指出，不同游戏品类对延迟的容忍度存在显著差异，棋牌类游戏对延迟要求相对宽松，但在FPS射击游戏中，同等延迟会严重损害玩家操作体验，因此延迟优化成为首要难题；其次，如何平衡轻量化模型的能力上限与最终效果也是一大挑战；此外，视频输入式视觉决策模型——理想情况下，AI仅通过画面就能理解游戏，无需调用底层接口——团队已在贪吃蛇小游戏中验证成功，但迁移到画面复杂的3D游戏场景时，稳定性仍显不足。人才缺口同样不容忽视，兼具游戏业务理解和强化学习能力的复合型人才稀缺，市场人力成本偏高，这也成为项目推进的制约因素。

面对赛道热度，纪敏保持理性态度：游戏AI智能体赛道的长期发展空间值得期待，但需冷静看待资本市场的热度，不宜单纯炒作概念。海外同类游戏智能体项目已获得资本青睐，国内厂商更应注重扎实落地，通过真实玩家数据来验证商业价值。

封面图片来源：每经媒资库

责任编辑：李雨冰

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会飞的特斯拉如何制动？这项技术中国企业已突破，价格便宜80%，蓝海市场正在爆发 [...] 整体来看，绝大多数厂商的资源集中在美术、文案等内容生产的效率提升上，专门深耕游戏实时行为决策、博弈对抗智能体的项目仍属少数，多数方案仍需持续调用云端大模型，延迟和算力成本制约了大规模落地。世纪华通选择轻量化本地决策模型，这是一条差异化的技术路径。

但值得注意的是，当前行业内的许多游戏产品，持续停留在皮肤、时装、支线剧情等表层内容迭代上，玩家获得的更多是浅层短期快感，游戏底层玩法创新陷入瓶颈，大量新作本质上是成熟玩法的拼接组合。

在纪敏看来，破局的关键在于认识到，AI带来的变革不仅是美术、文案等效率工具，更是人机交互底层逻辑的重塑。长远来看，AI正在降低创意落地的门槛——天游软件正在吸纳非AI学科背景的人才，这类人才虽不懂代码，但借助AI工具，创意可以直接转化为游戏内角色的自主行为。

而这一切的起点，也源于天游软件自身面临的现实压力。作为老牌游戏厂商，天游软件旗下有多款长线运营产品，存量游戏增长放缓，单纯依靠新增皮肤、活动拉动收入的空间有限，寻找新增量的压力显著。